数据风险预警系统
数据监测 预警风险 防患未然
基于风险数据模型定制化算法，快速、准确地发现业务系统数据风险，实现对因达到数据阈值、程序错误、网络异常或人为操作等原因而导致的数据风险进行智能识别和及时预警，并可根据系统配置或人工指令进行自动数据恢复或处理。
风险监测
（1）定义监测规则，根据核查规则检查数据，核查规则包含数据A、比较规则、数据B
（2）支持监测规则的分组功能，建立监测规则与监测任务的多对一关系；
（3）监测数据来源支持定值、采集、运算等多种方式；
（4）监测数据支持的运算功能是指某个数据可以由其他多个数据聚合而成；
（5）监测数据的采集功能支持SQL、存储过程、Shell/可执行程序、java类；
风险预警
（1）建立与监测规则相对应的预警通知配置，一对多关系；
（2）支持联系人分组，可按组或个人配置通知对象；
（3）通知对象也支持通过采集方式获取，采集方式也支持SQL、存储过程、Shell/可执行程序、java类；
数据修订
（1）因导致监测数据不一致的原因有多种，需要人工确认后，调用数据修订处理；
（2）数据修订处理支持SQL、存储过程、Shell/可执行程序、java类；
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预警任务 配置高效
配置监测任务、过程数据元、数据元核查规则、预警方式及数据修复；支持图形化界面或SQL语句配置预警任务。
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监测数据 采集灵活
数据采集方式支持：SQL语句、存储过程、SHELL脚本、C可执行程序、JAVA执行方法。
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预警通知 方式多样
预警方式支持：网页展示、短信通知、邮件通知等；预警人员支持：按组、人或系统权限筛选。
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风险数据 支持修订
可根据需要配置数据是否需要修复，修复可分为自动触发和人工核实后触发。
适用客户
Ø 各类交易场所
Ø 数据量大、数据安全性高的其他金融机构。
Ø 需要实时监测数据的机构企业。
案例：山东金融资产交易中心新一代综合交易系统数据风险监测预警系统
山东金融资产交易中心新一代综合交易系统数据风险监测预警系统于2019年7月份上线，该系统是依靠高科技手段对大量的信息进行综合分析，同时结合人工管理，提高了分析的自动化水平和处理能力，增强了风险管理的准确性和及时性。自上线以来，完成配置了五十多项监测预警任务，监测预警一千多次，数据恢复记录百余条。极大的缩短了风险发现周期，提高了会员的使用体验。
