大数据决策支持平台

数据更智能 决策更精准

大数据决策支持平台

基于开源Hadoop大数据底层技术,按照接口层、ODS层、STD层、DW层、DM层等进行标准化分层建模,快速获取规范、准确、全面的企业海量全景数据,提供企业管理会计、绩效考核、客户画像、风险评级等全方位应用服务,利用智能数据模型,辅助企业高效精准决策。


产品功能
大数据管理平台
数据计算平台
决策支持平台
智能营销平台

大数据管理平台

基于PC服务器搭建Hadoop大数据平台,部署大数据平台基础服务,提供海量数据处理运算能力、强大的运维监控能力,为外部数据源的数据处理及基于数仓的业务应用提供基础支撑;


数据计算平台

统一信息资源标准规范,建立多维度数据库,构建平台数据仓库,拓宽数据来源,通过不同的方式汇聚数据,增强分析力度,提高平台数据的准确性和时效性。以企业核心系统数据为基础,结合业务数据、系统日志、产品附件,进一步融合财务系统数据并自动获取行业相关数据,为数据统计、分析、挖掘提供原始资料;


决策支持平台

为公司领导提供“一站式”决策支持平台,基于报表平台以图、表的方式直观的显示公司各项经营业务指标。直观、形象的实时反映企业的运行状态,使公司高层管理人员能及时、准确地把握和调整公司的发展方向;


智能营销平台

通过全面的客户画像,提升客户管理能力,增加客户黏性,通过精准的客群分类,实现精准营销,提升公司业绩。实时跟踪反馈营销活动效果,便于市场部门及时调整营销活动策略。


产品特点

一键安装,快速部署

产品支持一键自动安装,快速部署,有效避免Hadoop繁杂的配置,方便快捷,大大节约您的人力物力。


中心化管理

通过界面方便的对集群进行管理,例如添加、删除节点等操作,通过WEB界面监控集群的健康情况,对设置的各种指标和系统的具体运行情况进行全面的监控。


设计规范

借鉴业内先进的现代化数据仓库分层理念,并加以实践改进,设计ODS、STD、DWB、DWS、VIEW、DM六层,数据层层加工处理,清晰规范。DW层采用范式建模,良好的数据模型极大地减少不必要的数据冗余,极大地降低存储和计算成本,也可以很容易地实现扩展,提高数据稳定性和连续性。DM层采用维护建模,提供较好的大规模复杂查询的响应性能,更直接面向业务,提升数据分析挖掘效率。


应用场景

适用客户

该产品适用于具有一定规模,并且企业数据经过一定时间积累沉淀,具有将纷繁浩杂的数据进行整合加工,为决策/管理等提供准确的支持,并帮助预测发展趋势需求的企业。


案例:山东金融资产交易中心管理信息平台

山东金融资产交易中心核心交易系统上线依赖积累大量的交易数据,原有数据统计分析功能单一,不能满足中心业务发展需要,管理信息平台上线后,将核心交易系统、企业财务系统、客服系统等数据汇聚一起,打通数据孤岛,推进各系统数据共享和业务协同,使数据价值有效得到体现。公司主要经营指标实时展现,为企业领导决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高企业工作的前瞻性和针对性。建立完善的绩效考核系统,根据公司绩效考核制度,实时提取项目经理业务开展情况。通过考核提高每个个体的效率,最终实现企业的目标,使公司信息化水平上了一个新的台阶。